Saiku Analytics will not start/install correctly due to “missing” files
PLEASE DISREGARD FOR NOW. Newbie error.
I’ve not been able to find any references on the web to this nor have I been able to find the files referenced. Version is: 2.6-PENTAHO5-SNAPSHOT
This is running on Red Hat EL 5.
Any help would be appreciated.
Last edited by mpp4manu; 06-03-2014 at .
Problem may not exist.
Okay, mpp4manu was indeed correct. REALLY noobie error.
When installing the Saiku plugin from the Marketplace, click on the plugin name and then select the non ‘EE (Enterprise Edition)’ stable version to install if you’re using the CE.
Saiku analytics
Hi,
I am new to pentaho technology.
Is there any way to open saiku analytics(Downloaded from marketplace in pentaho user console) in new window/new tab to open it independently?????Yes! You can open it in standalone mode using an URL like this:
Tags for this Thread
Posting Permissions
- You may not post new threads
- You may not post replies
- You may not post attachments
- You may not edit your posts
- BB code is On
- Smilies are On
- [IMG] code is On
- [VIDEO] code is On
- HTML code is Off
Forum Rules
Privacy Policy | Legal Notices | Safe Harbor Privacy Policy
Copyright © 2005 – 2019 Hitachi Vantara Corporation. All Rights Reserved.
кому нужен русский перевод пентахо — обращайтесь
здравствуйте!
что вы можете предложить из переведенных материалов?Перевод
Странно, я выкладывал на форум переведённые строки и инструмент для перевода интерфейса mantle (написан на Kettle). Куда-то это убрали.
Если кому интересно — перешлю напрямую.
Связывайтесь со мной:
Джаббер/XMPP: pled76(собака)jabber(точка)ru
Гуглтолк/XMPP: pled76(собака)gmail(точка)com
Скайп: pled76
Почта: pled76(собака)rambler(точка)ruПри запросе авторизации указывайте ключевое слово Pentaho в английском написании, а то могу случайно отказать.
Там интерфейс mantle переведён, включая waqr. Есть строки для перевода примеров из стандартной поставки, но это никому не нужно. Инструмент хорош тем, что работает для новых версий Пентахо — надо просто добавить недостающие строки. Кроме этого, пытаюсь поправить баги Пентахо при работе с UTF-8 и русификацией в частности.
pled76, спасибо! Воспользовался наработками – все ок.
Сделал перевод ресурсов JPivot, только вот, похоже локаль он берет не из параметра сессии, как все остальное, а ту, что в браузере задана по умолчанию.
Может кому пригодится.P.S.
Собственно, локализованные ресурсы во вложении:
jpivot.zip нужно интегрировать в jpivot*.jar (tomcat\webapps\pentaho\WEB-INF\lib\)
jpivot_web.zip – распаковать в
tomcat\webapps\pentaho\WEB-INF\jpivot\Last edited by anvl; 03-06-2010 at .
Last edited by pled76; 03-09-2010 at .
спасибо!
как решить проблему с отображением русских названий измерений (Dimensions)?конкретно, в чём проблема? у нас измерения нормально показываются.
в jasperserver никто не решал эту проблему?
Ссылка на перевод
Там выложен инструмент для перевода и переведённые строки: http://forums.pentaho.org/showthread.php?t=72373
Мои контакты:
Originally Posted by andreika
спасибо!
как решить проблему с отображением русских названий измерений (Dimensions)?Хотел бы реанимировать тему. У меня тоже есть такая проблема.
Меняю имя иерархии на русское, и далее при попытке создать отчет получаю “An error occurred while rendering Pivot.jsp“
Понятно, что проблема где-то в кодировках. Но где поправить? Наверняка с этой проблемой уже сталкивались.С интерфейсом, который на картинке, я не знаком — мы с таким не работаем. Поэтому это не совсем реанимация темы
Однако, раз ошибка про JPivot, то могу сообщить следующее: имена (Name) Dimension в кубах на русском давать нельзя — ломается движок мондриана. Можно, однако, указывать им Caption на русском. Видимо, в приведённом интерфейсе при переименовании на русский оно пробует прописывать Name, вместо Caption.
Также нелишне проверить в коннекторе томката параметр URIEncoding=”utf-8″.
Да. так и есть. При переименовании измерения новое имя сохраняется как Name и в таком виде используется в запросе. Покопавшись вчера подольше именно это я и выяснил. Спасибо про “caption” – пробую, и пока неудачно.
Итак, что я сделал:
1. В тестовом примере мондриана – в файле FoodMart.xml попробовал задать caption для одного из измерений:
<Dimension name=”Product” caption=”product продукт”>
Этот файл сохранен в кодировке ANSI.
В итоге получаем нечитаемый заголовок:
2. Если FoodMart.xml сохранить в кодировке UTF-8, то парсер его в принципе не может распарсить.
3. Вконнекторе томката параметр URIEncoding=”utf-8″ – это я проверил
Так что же сделать, чтобы увидеть наконец, что-то по русски?Ну и просьба, раз уж на форуме есть живые люди )) Так как мондрианом я занялся буквально вчера, то посоветуйте, какие ресурсы по этой теме наиболее полезны?
Last edited by sversh71; 04-23-2013 at .
1. Для правки кубов есть специальная софтина у Пентахо — Schema Workbench (http://sourceforge.net/projects/mond…a%20workbench/). Она делает корректные представления из нелатинских букв. Так, русская аббревиатура “ФИО” становится там таким элементом: caption=”Ф_И_О_” (вместо “_” там “;”, но тут форум такое обратно правильно переводит в “ФИО”
). Это, если не ошибаюсь, результат работы XML Encode. Я пользую саму прогу Schema Workbench — она непритязательна, но основные функции выполняет. С ней следует только помнить, что она знает не всю функциональность Мондриана — иногда приходиться лезть в XML вручную, таки (например, closure).2. UTF-8 оно распарсит, если добавить в джава-параметры -Dfile.encoding=utf-8
3. ОКЛюди же более поздних годов рождения (конец 80х и далее) предпочтут сразу задавать вопросы на форумах и в той же IRC ##pentaho на freenode.
Ну, ещё у меня в скайпе (pled76) можно спросить, если что
Last edited by pled76; 04-23-2013 at .
И вот ещё правильная страничка, с которой всё можно найти по ссылкам: http://community.pentaho.com/
Спасибо, все заработало!
и образование у меня самое что ни на есть советское, так что разберусь
Но, блуждая по разным форумам я обнаружил интересную информацию:We fixed this issue in a release of JPivot. Try downloading Pentaho BI server 4.5 and grab the JPivot plugin there.
Please also note that we are not supporting JPivot anymore. You should get in touch with the original developers of JPivot to get future issues fixed.
То есть я понимаю, что пользоваться JPivot уже не модно. А что есть взамен?Всё верно. В энетрпрайзе они перешли на что-то там новое, чего я даже толком не смотрел
Клиентам, которые хотят разбираться в данных дотошно и которым нужна продвинутая функциональность, мы рекомендуем ДжиПайвот. Тем, кто просто “хочет кубы” или даже “просто отчёты по данным” (при этом какие именно уточнить затрудняются, но список данных предоставить могут), мы рекомендуем Сайку.
И то, и другое работает на движке Мондриан, но небольшая разница есть, особенно в работе с иерархиями (тем более, с parent-child вариантом через closure) — разница в отображении состыкованных заголовков, а также в работе фильтров по иерархиям. И то, и другое можно встраивать в свои софты на томкате (либо другом сервлетном контейнере) — не обязательно вообще иметь сервер Пентахо.
Кубы под ДжиПайвот и под Сайку одинаковые — мондриановские. Можно использовать оба движка сразу на одном сервере, что мы обычно и делаем в реале.
JPivot в принципе бы устроил наших потенциальных заказчиков, но, ковыряясь с ним буквально 2-й день, налетел опять на ошибку, которая неоднократно, как оказалось, описана в jira:
http://jira.pentaho.com/browse/MONDR…ream-issue-tab
По моему, это критично для более-менее въедливого пользователя. Вы не натыкались, случайно, на такое?У меня не встречалась. Я бы памяти просто побольше дал джаве.
Использовали Пентахо Комьюнити 3.5, 3.9, 4.5, 4.8. На наших кубах такое не встречалось пока.
И проблема там в wcf (это либа JSPшная), а не в Мондриане.
Добрый день.
Копаю пентаху дальше. Возник вопрос с русификацией.Насколько я понимаю, у Вас есть уже в каком-то виде русифицированный интерфейс Mantle? Правильно ли я понимаю, что Mantle – это базовый интерфейс Pentaho BI Suite? Сейчас я копаю интерфейс по умолчанию – английский, и не знаю, что делать со следующими траблами:
я пытаюсь создать папку на русском, пытаюсь дать русское имя для моего тестового отчета, и т.д. С русским как-то совсем все плохо и эти элементарные вещи не работают. Вы как-то уже решали подобные проблемы?И вообще, в идеале, хорошо бы не использовать этот интерфейс вообще, так как что-то очень уж утомительно бороться за русский язык.
Отдельно использовать ETL – возможно
Отдельно использовать Reporting – вроде как возможно
Отдельно использовать кубы мондриан – тоже возможно (через JPivot или Saiku)
Пока непонятно, что делать с дашбордами (в принципе можно использовать отдельно, открывая их по ссылке определенного вида, хотя они и работают в рамках BI Server)
Также пока непонятно с WEKA, но с ней я еще практически не разбирался.Last edited by sversh71; 04-30-2013 at .
Мантл есть переведённый, но проблемы с русским там остаются.
Часть этих проблем решаются настройками (в конекторе томката URIEncoding=”utf-8″; в джава-параметрах -Dfile.encoding=utf-8).Проблему с именованием папок не решили пока, используем обход (именуем папку латиницей, затем в файле index.xml правим имя на русский — там ещё одна заковыка с заглавной буквой “И” — нельзя её использовать). У нас пользователи не часто папки заводят, тем более сами.
ETL — он и так отдельный, как и WEKA — это сторонние софты (хотя можно пришить сделанные в них процедуры к порталу, но можно и отдельно всё делать).
Reporting у Пентахо — это слегка модифицированнный BIRT — это всё спокойно живёт отдельно (мы практически не используем это).
Кубы тоже могут жить отдельно (Mondrian + JPivot).Про Сайку и дэшборды пока не смотрел — может ли это легко жить само, без Пентаховской консоли. Но сомневаюсь, что там что-то сложное с этим есть.
Так что — да, использование мантла вообще под вопросом, т.к. создать обыкновенный портал с навигацией можно и без него. Например, взять готовый (типа Liferay или подобный). Или вообще ограничиться только сервлетным движком (томкат, глассфиш и т.п.) — просто создать HTMLи свои для навигации.
Мы не пробовали ставить кодировку cp1251 вместо utf-8. Это может помочь теоретически.
Добрый день. С Pentaho-инструментарием работаю около 3 месяцев, пишу “на нем” дипломный проект. Английский интерфейс клиентских программ (т.е. на которых работает непосредственно разработчик) не беспокоит, но для BI-сервера руководитель настоятельно попросил сделать русификацию. Так как схему куба я строю в Schema Workbench, то в ней я могу давать русские имена измерениям. Но как перевести остальную часть интерфейса? В частности слова Measurment, All [название измерения]?
Перевод Mantle есть — можно забрать у меня (например, через скайп pled76 или джаббер pled76@jabber.ru).
Добрый день!
Все время натыкаюсь на проблемы, связанные с русским языком. И именно в тех местах, что более-менее критичны для использования пентахо. Например, разбираюсь с Saiku. Там, если в MDX-запросе присутствует что-либо на русском, то такой запрос хотя и сохраняется в файле *.saiku, но открыть его позже не удается – в логах ошибка о том, что xml не может быть распарсен (или что-то вроде этого). Я на местном форуме даже проблему поднял, пока безрезультатно (http://ask.analytical-labs.com/quest…tin-characters)
Потом примерно такая же проблема в Community Dashboard Editor – если в запросе, на основе которого строится график, есть что-либо по русски, то графика не будет…
А это все сильно важно на этапе “уговаривания” заказчика. Картинки, графики, возможность сохранения собственных запросов, вобщем, вся эта “пыль в глаза”. Так что пока не сдаюсь, но и выходов не нахожу…UPD:
с сайку проблему победил! Почитал внимательнее ваш коммент (про), и все заработало. Проверяю дальше.
UPD2:
с дашбордами тоже вроде все заработало. Ухожу на праздники с хорошим настроениемLast edited by sversh71; 05-08-2013 at .
прекрасно :d
а то я чуть в непонятки не впал — у нас-то работает норм
Добрый день!
дозрели мы наконец до русского перевода. Хотелось бы попросить…
лучше постучаться в скайп?Originally Posted by pled76
Часть этих проблем решаются настройками (в конекторе томката URIEncoding=”utf-8″; в джава-параметрах -Dfile.encoding=utf-8).
Подскажите, пожалуйста, куда именно эти параметры добавить?
Originally Posted by iou
Подскажите, пожалуйста, куда именно эти параметры добавить?
Джава-параметры можно добавлять в состав переменной JAVA_OPTS или CATALINA_OPTS (это в командных файлах в соответствии с Вашей ОС).
Настройки коннектора томката находятся, собственно, где обычно они у томката и есть — в файле conf/server.xml.И то, и другое легко гуглится, поэтому подробно описывать не имеет смысла.
русификация компонентов cde
Кто-нибудь смог побороть data range компонент?
Сам к сожалению далеко не эксперт по javaScript
в частности не могу заставить работать DataRange
I have a community edition of Pentaho and also installed ‘Saiku Analytics’ and ‘Community dashboard editor’ CDE.
How can I add an interactive report on dashboard and have this dashboard available for a particular user.
asked Feb 25, 2014 at 10:53
First you save the query that you want to show in you CDE, in the Saiku component on the top is a disk image, then on the CDE, at the component panel you add a Saiku widget and the configure the properties. You will use the same file that you saved on the Saiku component.
answered May 6, 2014 at 0:08
shaushau
1452 silver badges11 bronze badges
1
I want to download the pivots and other user saved files in the PUC to move it to another server.
When I download them, I only get a zip file containing an exportManifest.xml file. Or even folders but the “.saiku” files are missing.
asked May 16, 2018 at 11:11
This is a known problem in Pentaho.
Fix for downloading:
Edit \biserver-ce\pentaho-solutions\system\ImportHandlerMimeTypeDefinitions.xml
Insert a tag saiku inside the tag .
Then after a restart of BIServer downloads will include *.saiku
But then upload will not work.
Fix for uploading:
Edit \biserver-ce/pentaho-solutions/system/importExport.xml
Insert a tag at around line 53.
Then after a restart of BIServer uploads will include *.saiku
More details:
- https://forums.pentaho.com/threads/230756-Downloading-saiku-files
- https://jira.pentaho.com/browse/BISERVER-11283
answered May 16, 2018 at 11:11
MarkusMarkus
1,3101 gold badge16 silver badges22 bronze badges
We are using Pentaho 5.4 and Saiku Analytics Community Edition, and we need to migrate to Pentaho 9.0.
After a deep search, it seems that Saiku Analytics Community Edition has been discontinued.
Is there any additional solution to migrate our old reports done using Saiku in Pentaho 5.4 to Pentaho 9.1?
Or another tool to migrate from Saiku like (Pivot4j, JPivot, …)
I look forward to hearing from you, Thank you very much in advance.
Pentaho Businnes Intelligence — opensource-проект компании Pentaho (Сан-Франциско) для энтерпрайс-класса репортинга, анализа, дата майнинга, автоматизация делопроизводства и документооборота (стандарт BPEL) и построения интранет-портала предприятия.
Pentaho BI включает в себя все необходимые компоненты современной корпоративной системы анализа данных. В их числе развитые средства подготовки и формирования аналитической отчетности, загрузки данных (ETL), создания графических информационных панелей (dashboards), добычи знаний (data mining), создания OLAP-кубов. Кроме того, на этой платформе можно организовать единое рабочее место для подготовки и анализа отчетности, включая доступ через мобильные устройства. Применение Pentaho BI особенно актуально для организаций, которые обладают разнородными информационными системами и заинтересованы в унификации технологии формирования отчетности и анализа данных.
Pentaho 8. 3 с поддержкой DataOps
Компания Hitachi Vantara 16 июля 2019 года представила Pentaho 8.3 — последнюю версию программной платформы для интеграции и анализа данных. В Pentaho 8.3 появился ряд функций, разработанных для поддержки DataOps — методологии совместного управления данными, которая позволяет компаниям полностью реализовать потенциал имеющихся цифровых активов. Платформа повышает гибкость работы с данными в любых средах, от периферийной до мультиоблачной инфраструктуры, и при этом обеспечивается высокий уровень контроля безопасности и качества данных.
| Методология DataOps нацелена на то, чтобы заказчики имели нужные данные в нужном месте в нужный момент. Именно этого и позволяют добиться новые функции Pentaho 8.3, — отметил Джон Маджи, вице-президент по маркетингу Hitachi Vantara. — Мы не только стремимся обеспечить экономичное хранение данных на оптимальном уровне обслуживания, но и предоставить функции поиска, доступа и управления данными. За счет этого у заказчиков появляется возможность генерировать уникальные полезные знания и использовать весь экономический потенциал данных. |
|
По словам разработчиков, Pentaho 8.3 включает ряд усовершенствований, которые должны помочь организациям модернизировать практики управления данными, устраняя «барьер» между данными и их эффективным использованием. В число обновлений входят:
- Интерфейс для работы с потоками данных из труднодоступных источников
- Коннектор для SAP предоставляет простой интерфейс для комбинирования, обогащения и выгрузки данных из систем SAP ERP и Business Warehouse, при этом обеспечивается строгое соблюдение политик доступа к данным, настроенных внутри SAP-решений. Такие возможности дают более глубокое понимание специфики данных и повышают ценность аналитики, полученной на основе корпоративной информации.
- Сервис Amazon Kinesis обеспечивает возможность работы с данными в реальном времени в среде AWS. Благодаря средствам интеграции платформа позволяет разработчикам AWS вместо написания кода принимать и обрабатывать потоковые данные в мощной визуальной среде, а также комбинировать их с другими данными, тем самым сокращая объем «ручных» операций.
- Наглядность данных для оптимизации управления корпоративными данными
- Расширение интеграции с платформой Hitachi Content Platform (HCP), которое упрощает чтение, запись и обновление пользовательских метаданных HCP и позволяет легко выполнять запросы объектов с помощью системных метаданных. Благодаря этому пользователи могут использовать расширенные возможности поиска, а процесс получения аналитики становится более управляемым и удобным.
- Интеграция с инструментом IBM Information Governance Catalog (IGC), которая сокращает объем «ручных» операций, необходимых для управления корпоративными данными. Распространяется ограниченно в виде бета-версии.
- Упрощение отслеживания до источника данных, получаемых по таким популярным протоколам как AMQP, JMS, Kafka и MQTT.
- Расширенная поддержка мультиоблачных инфраструктур
- Пакетная загрузка в AWS Redshift. Наиболее распространенным способом переноса данных из хранилищ S3 в Redshift является циклическое использование сценариев SQL для координирования пакетных загрузок. С помощью функционала пакетной загрузки в Redshift пользователи смогут значительно повысить продуктивность операций.
- Коннектор для Snowflake. Snowflake становится одним из наиболее часто используемых хранилищ облачных данных. Однако для многих аналитических проектов необходимы данные и из других источников, в том числе из облачных сервисов. Pentaho 8.3 предусматривает возможность комбинирования, обогащения и анализа данных из хранилища Snowflake с данными из других источников, в том числе AWS и Google Cloud.
2018
Интеграция с SuiteCRM
По сообщению от 10 декабря 2018 года «Куб Три» реализовала проект интеграции платформ SuiteCRM и Pentaho BI. Подробнее здесь.
Решения Hitachi Vantara по управлению моделями машинного обучения
Компания Hitachi Vantara, дочернее предприятие Hitachi Ltd., в марте 2018 года объявила о создании решений по управлению процессами машинного обучения, призванных помочь специалистам по обработке и анализу данных тестировать и перестраивать модели машинного обучения в сфере производства. Инновационные разработки Hitachi Vantara Labs подключаются к конвейеру данных, созданному Pentaho. Это позволяет повысить результативность бизнеса и сократить риски за счет упрощения процесса обновления моделей.
Как известно, после запуска модели машинного обучения необходимо постоянно осуществлять ее мониторинг, тестирование и переобучение в соответствии с меняющимися условиями среды, а после этого запускать повторно. Это трудоемкая ручная работа, которая выполняется достаточно редко. Кроме того, после перезапуска модели заметно снижается точность прогнозирования, что отрицательно сказывается на доходности бизнеса.
В целом возможности решений Hitachi Vantara по управлению моделями интеллектуальной обработки данных позволяют оптимизировать процессы машинного обучения по трем направлениям:
- Быстрый запуск моделей в производственной среде
- Возможности управления моделями машинного обучения помогают правильно их оценить и повысить точность прогнозирования до запуска модели на производстве. Для дальнейшей настройки операционные группы могут тестировать их с использованием различных методик перекрестной проверки и вневыборочной оценки. Подготовка данных с учетом специфики конкретных алгоритмов теперь выполняется автоматически.
- Повышение точности прогнозов
- Как правило, после запуска модели на производстве точность ее показаний снижается по мере поступления новых данных. Избежать этого помогает комплекс оценочных средств, выявляющий модели, которые дают неточные показания. Разнообразные средства визуализации и создания отчетов помогают анализировать качество работы и выявлять ошибки. При любых обновлениях или изменениях можно легко провести A/B-тестирование, сопоставив модели друг с другом.
- Совместная работа и управление операциями в требуемом масштабе
- Организации все чаще стремятся повысить прозрачность алгоритмов принятия решений. Возможности, которые предлагает Hitachi Vantara, способствуют взаимодействию сотрудников, обеспечивают контроль за происхождением данных, а также прозрачность источников данных и ее первичных функций. Подобный уровень прозрачности облегчает совместное использование данных и конвейеров данных командами, стандартизирует алгоритмы и дает возможность их повторного применения.
| Машинное обучение и искусственный интеллект (ИИ) позволяют оптимизировать все аспекты ведения бизнеса — от взаимодействия с клиентами до операционной деятельности. Средства управления моделями обучения, разработанные Hitachi Vantara, обеспечивают более высокую прозрачность алгоритмов и степень автоматизации, благодаря чему разработчики компании могут сосредоточиться на внедрении инноваций, не опасаясь ухудшения качества работы моделей, — считает Джон Маджи (John Magee), вице-президент по маркетингу Hitachi Vantara. |
|
Решения по управлению моделями машинного обучения доступны на Pentaho Marketplace с 6 марта 2018 года. Пока эти модули доступны в тестовом режиме. Следующие версии будут интегрированы в Pentaho Data Integration (PDI).
2016
Pentaho Data Integration (PDI)
Перед организациями стоит сложнейшая задача, связанная с управлением растущими объемами все более разнообразных данных и извлечением из них ценных знаний. На ноябрь 2016 года система интеграции данных Pentaho Data Integration (PDI) позволяет получать доступ к данным из комплексных и разнородных источников и комбинировать их с имеющимися реляционными данными для получения высококачественной готовой к анализу информации – и все это без единой строчки кода.
Функционально насыщенный графический интерфейс пользователя в сочетании с многопотоковой подсистемой преобразования данных обеспечивает возможности высокопроизводительного извлечения, преобразования и загрузки (ETL), способные удовлетворить все потребности в интеграции данных, включая получение и обработку «больших данных».
Pentaho Data Integration обеспечивает:
- Интерфейс drag and drop, упрощающий и ускоряющий создание потоков обработки и анализаданных.
- Возможности подключения практически к любым источникам данных, включая плоские файлы, реляционные СУБД, «большие данные», интерфейсы API и многое другое
- Интеграция с транзакционными базами данных, такими как Oracle, DB2, Postgres, MySQL и другими
- Доступ к данным корпоративных приложений, в том числе Salesforce.com, Google Analytics и другим
- Поддержка множества дистрибутивов Hadoop и баз данных NoSQL
- Ббиблиотека готовых компонентов для доступа к данным, их первичной обработки, комбинирования и очистки
- Функционал оркестрирования для управления комплексными рабочими процессами, включающий планирование задач и отправку уведомлений
- Интеграция в поток данных расширенных моделей аналитики из R, Python и Weka
- Средства администрирования, масштабирования и обеспечения безопасности корпоративного уровня
Большие данные
(данные актуальны на ноябрь 2016 года)
Среда визуального проектирования для комбинирования нескольких источников «больших данных» и обработки данных в требуемом масштабе.
- Интеграция с ведущими дистрибутивами Hadoop, хранилищами NoSQL и аналитическими БД, а также с данными файлов журналов и форматами JSON/XML
- Возможность создания схем преобразования данных на Hadoop в визуальном интерфейсе без написания кода,которая позволяет достичь 15-кратного увеличения продуктивности по сравнению с ручным программированием и выполнять вычисления на высокопроизводительном кластере Hadoop
- Быстрое подключение источников данных к Hadoop на основе шаблонов, осуществляемое с помощью набора функций загрузки метаданных (metadata injection)
- Компонент Adaptive Big Data Layer, обеспечивающий прозрачную переносимость преобразований между разными дистрибутивами Hadoop
- Практичные решения для создания в среде «больших данных» витрин данных по требованию
Бизнес-аналитика
Располагая спектром аналитических инструментов, пользователи могут создавать отчеты и интерактивные панели, а также выполнять визуализацию и анализ данных по нескольким направлениям, не привлекая ИТ-специалистов или разработчиков. При этом подразделения ИТ получают преимущество использования безопасной, масштабируемой и управляемой аналитики для всего предприятия. Решение Pentaho можно развернуть на территории организации или в облаке, а также бесшовно встроить в другие приложения.
На ноябрь 2016 года Pentaho Business Analytics обеспечивает следующие возможности:
Специальный анализ и визуализация:
- Библиотека интерактивных средств визуализации, таких как географические карты, тепловые карты,пузырьковые диаграммы и другие представления
- Высокомасштабируемое кэширование данных в памяти для выполнения анализа больших объемов данных «со скоростью мысли» с использованием простого интерфейса drag and drop
- Возможность визуальной фильтрации и изменения масштаба с помощью лассо для лучшего понимания или исклю-чения резких отклонений
- Выделение атрибутов контрастным цветом для более наглядного отображения
- Детализация (drill down) для подробного изучения данных
Интерактивные панели
- Предназначенный для бизнес-пользователей конструктор интерактивных панелей на базе веб-интерфейса drag and drop
- Интеграция с порталами и возможность модификации встраиваемой визуализации (mashup) для бесшовного объединения средств бизнес-аналитики с другими веб-приложениями
- Разнообразные средства визуализации с возможностями навигации и детализации и библиотека элементов управления в виде фильтров
- Среда разработки интерактивных панелей, обеспечивающая возможности аналитики, адаптируемые к требованиям пользователей
Самостоятельное создание отчетов пользователями
- Поддержка оперативных и параметризованных отчетов и возможность самостоятельного интерактивного создания отчетов по данным транзакционных систем
- Интуитивный процесс создания интерактивных отчетов с помощью веб-интерфейса для бизнес-пользователей
- Конструктор отчетов с поддержкой графической верстки pixel-perfect для опытных пользователей
Мобильная бизнес-аналитика
- Мобильное приложение для конечных пользователей с возможностями исследования данных, интерактивного анализа и визуализации на устройствах iPad.
- Оптимизированная работа с мобильных устройств с поддержкой основных жестов, таких как фильтрация касанием,переход по уровням детализации и активируемое касанием перетаскивание
- Возможность с помощью мобильных устройств создавать новый аналитический контент, а также просматривать редактировать существующие отчеты
Прогностическая аналитика
Помимо возможностей исследования данных Pentaho предлагает алгоритмы машинного обучения и инструменты обработки данных. Это позволяет специалистам по обработке данных и аналитикам выявлять закономерности и корреляции, которые остаются незамеченными при использовании обычных средств анализа и создания отчетов. Возможности расширенной аналитики, такие как прогнозирование временных рядов, помогают организациям планировать результаты деятельности, отталкиваясь от более глубокого понимания показателей эффективности бизнеса в прошлом.
Встроенные средства аналитики
Платформа Pentaho, поддерживающая работу в облачной среде, создана специально для встраивания и интегрирования в имеющиеся приложения, порталы и процессы.
- Возможность бесшовного встраивания средств визуализации, отчетов и интерактивных панелей в существующие приложения
- Настраиваемый пользовательский веб-интерфейс и API на базе веб-сервисов обеспечивают контроль над внешним видом и функциональными возможностями аналитических средств
- Возможности развертывания в многопользовательской среде, а также эффективная интеграция с механизмами безопасности и единого входа в систему (SSO)
- Адаптируемый процесс обучения и консультации специалистов уровня системных архитекторов.
Выпуск Pentaho 5
Pentaho 5.0 предоставляет компаниям, использующим большие данные, спектр аналитических инструментов для любых типов и объемов данных, любой архитектуры ИТ и любого требуемого анализа. Интерфейс упрощает работу пользователя. Pentaho 5.0 содержит свыше 250 новых и усовершенствованных функций.
Pentaho 5.0 позволяет аналитикам комбинировать все типы данных, визуализировать их, изучать для более глубокого понимания и готовить на их основе отчеты. Комбинирование больших данных `у источника` позволяет сохранить необходимую для точного и надежного анализа степень управляемости и безопасности данных. Аналитикам, работающим с визуализированными данными в распределенной среде, для своевременного и точного анализа необходимы точные, комбинируемые практически в реальном времени большие данные. Обычно создаваемая для конечного пользователя комбинация требует промежуточных стадий, что часто приводит к устареванию наборов данных. Благодаря возможностям Pentaho 5.0 в области интеграции больших данных аналитики могут уверенно комбинировать все данные почти в реальном времени и немедленно анализировать полученные результаты.
Представители Pentaho считают, что в нынешних условиях интеграция и сертификация популярных хранилищ больших данных гарантирует компаниям возможность поспевать за происходящими в экосистеме больших данных изменениями и готовность к будущему. В последнее время осуществлена интеграция Pentaho с Splunk, Amazon Redshift и Cloudera Impala, проведена сертификация MongoDB, Cassandra, DataStax, Cloudera, Intel, Hortonworks и MapR.
В Pentaho 5.0 появились такие новые возможности как перезапуск задач, откат и перераспределение нагрузки, новые сервисы REST для упрощенного встраивания средств анализа и передачи отчетов в интернет-приложения, предоставляемые в качестве сервиса.
Состав продукта
На апрель 2010 года Пентахо Бизнес Интелиджнс (Pentaho Businnes Intelligence) — opensource-проект компании Pentaho (Сан-Франциско) для энтерпрайс-класса репортинга, анализа, дата майнинга, автоматизация делопроизводства и документооборота (стандарт BPEL) и построения интранет-портала предприятия.
В состав продукта входит набор интегрированных компонентов, стандартных для BI:
- Pentaho Reporting JFreeReport – дизайнер отчетов, аналог популярных open-source проектов BIRT и JasperReports. Может использовать в качестве источника данных любые СУБД, поддерживающие интерфейс JDBC.
- Pentaho Data Integration Kettle ETL – ETL модуль для интеграции исходных систем и хранилища Pentaho
- Pentaho Analysis Mondrian OLAP Server – OLAP сервер, позволяющий создавать отчеты для онлайн анализа данных, поддерживает язык запросов MDX
- Pentaho Data Mining Weka (machine learning) – инструмент для автоматизации дата-майнинга
- Pentaho Dashboards – инструмент создания дэшбордов для мониторинга за ключевыми показателями деятельности предприятия.
Я установил Saiku Analytics 3.8.7 на pentaho 6 CE, используя торговую площадку с лицензией COMMUNITY, но когда я пытаюсь использовать его, появляется сообщение: «Ошибка создания сеанса: лицензия для неправильной версии, обновите бесплатную лицензию».
Я пытаюсь создавать разные типы лицензий в meteorite.bi, но безуспешно. Также, если я хочу удалить его с помощью торговой площадки, выдает мне ошибку.
Что я могу сделать?
4 ответа
Скопируйте файл лицензии по следующему пути: ./tomcat/webapps/pentaho/WEB-INF/lib/license.lic
1
bman
13 Дек 2016 в 02:01
Вам необходимо удалить приложение с полученными лицензионными данными. Если ваша лицензия выглядит как license_localhost.lic , вам необходимо переименовать ее в license.lic .
И сохраните в нужное место вот так: .. \ pentaho-solutions \ system \ saiku
1
Nebi
17 Апр 2016 в 00:20
Для решения этой проблемы просто попробуйте загрузить Saiku 3.8.8 (STABLE) из Marketplace, и вы также можете подать заявку на лицензию для 20 пользователей.
0
Anand Thorat
7 Июн 2016 в 08:25
У меня была такая же проблема. Оказывается, на торговой площадке pentaho я ошибочно загрузил версию плагина Enterprise, а не версию Community (они оба находятся в записи плагина Saiku Analytics, но после выбора плагина появляется раскрывающийся список, который позволяет выбрать правильную версию ).
2
goten
27 Апр 2016 в 01:30
Может кто-нибудь сказать мне, как поделиться запрос Сайку по URL? Когда я пробую его на другом компьютере с помощью «открыть в новом окне», URL отправляет меня на начальный экран сервера Pentaho. Я пытался с помощью:
Но это отключает функции редактирования, и они мне нужны.
Заранее большое спасибо!! С уважением
3 ответа
Лучший ответ
Вокруг Пентаго и их плагинов, таких как сайку, не очень активное сообщество. Я также разместил это на форумах сообщества сайку. Но сказать, что сайку не имеет ничего общего с Пентахо … на самом деле я не понимаю вашего комментария, когда люди, которые работают с Сайку, тоже привыкли использовать набор Пентахо.
Я случайно нашел временное решение, поэтому я поделюсь им: в консоли Pentaho щелкните правой кнопкой мыши вкладку с открытым проектом saiku (после того, как вы, конечно, выгрузили его на файл обзора), и в новом меню выберите опцию ” Создать глубокую ссылку “… скопируйте и вставьте ее туда, где вам нужно. Он работает с пользователями и ролями, поэтому вам понадобятся такие учетные данные, чтобы иметь возможность просматривать и изменять запрос к кубу. Поэтому идеально подходит для совместного использования проектов с клиентами или пользователями без прав администратора.
Отношении
0
Alberto
28 Июн 2018 в 10:42
Я думаю, что это проблема Сайку, а не Пентахо.
Почему бы вам не спросить автора или сообщество сообщество. В отличие от Пентахо они не берут за ответ.
0
AlainD
28 Июн 2018 в 09:38
Можете ли вы попробовать с редактированием вместо запуска? Я не уверен, сработает это или нет, я работал давно
0
Gaj
30 Июн 2018 в 06:31
